5月30日，他报告说，如果苹果的最新研究可能会在商业上变成商业化，则意味着Airpods Headphones产品将来可以监测用户的心率。苹果最近发布了一份研究报告，称为“基础模型”隐藏的麻风病，以估计听诊的心率，探索如何使用基本模型来估计心脏速率处理音频。研究人员发现，尽管这些模型最初是为了语音识别而设计的，但心脏频率可以有效地处理（主题：语音图：使用传感器将心脏的机械振动转换为当前信号记录的曲线变化图），从而计算心脏速度。苹果尝试了六种常规模型，包括Whisper，Wav2Vec2和Wavlm，并增加了自我开发掌声（对比语言和音频预处理）的模型，以进行比较实验。这项研究使用了公共电路语音图数据集和MADE心脏声音记录总计约20个小时，段记录期限为5.1至64.5秒。研究人员将音频文件分为每秒移动一次的5秒剪辑，总共产生了23,381个心脏声音夹以进行心率转换测量。结果表明，Apple的开发拍手模型达到了不同数据段的最低绝对误差（MAE）。这是更好的传统参考模型来训练声学功能。该研究认为，拍手模型可以更好地捕获与心脏线相关的特征，因为训练数据涵盖了更多的共vocal，因此可以改善估计效应。苹果研究人员说，潜在的语音处理模型可以有效地适应听诊和关键指示指示任务，这使其成为传统方法的有力替代方案。他们还发现，较大的模型尺寸并不意味着心率E刺激效果，但发现精细的调整可以提高准确性。预计该技术将用于心肺声音和心律不齐的病理分析。它们有助于检测异常，例如更精确的推文。