随着新一代数字技术的快速发展，例如大数据，云计算和人工智能，数据正成为生产的新因素，为社会和经济领域各个领域的创新发展提供了重要的冲动力量。数据元素的价值可以重建原始的生产因素系统，促进对传统生产因素（例如技术，资本，工作和土地）等传统生产因素的深刻变化以及重组，从而实现了我国数字经济的可持续性和稳定发展。实施数据要素的价值并加速从市场要素中释放股息是不可避免的要求，旨在促进高质量的数字经济的发展，软化国民流通，提高国民经济的运营效率，从而促进LTO形成新的发展模式。有效性和发展不便基于数据元素的价值。我的国家一直在设计数字经济，并通过设施的构建，数字基础设施的构建以及技术应用的创新取得了某些结果。简而言之，首先，机构建设逐渐成为一个系统。其次，数字基础设施已经开始成形。第三，数字技术和创新应用已达到新的水平。同时，尽管数据资源丰富，但数据资源的股息不足，“大但不是强”的问题仍然很明显，揭示了“三个和不到三个”。更多孤立的数据和更少的合并数据。更多的一般数据和更少的场景数据。使用ELEM资源的范围和范围应改进Data Entos。数据资源的使用是数据值的主要阶段，其中包括数据收集，分类，聚合和分析。目前，数据清理成本是Relati越来越高，占该项目总投资的50％。公司获取数据资源的主要方式仍然是收集公共数据。采集数据服务和处理数据的比例很小。通过专业和面向市场的交易获得高质量数据资源的模型仍处于第一个探索阶段。数据元素的资产速度必须加速。数据资产主要用于确定数据属性，数据资产的价格和交易数据分布。这是实现价值的重要步骤。当前的系统和市场实践的当前结构中有多个瓶子。例如，该平台的交易量表有限，数据谈判市场的适当确认模型是单一的，商业规则未知，监管系统不完整，并且会影响参与商业实体的热情。 Acti的潜力数据要素的VE必须仍必须进行研究，并且总体上仍处于早期阶段。数据要素的资本化量表必须更加改进。数据资本化是数据值的最后阶段。在此阶段，数据可以通过市场分销交易为用户或所有者提供经济利益。尽管北京采用的是从数据因素市场建设开始的，但由于缺乏机构贸易和分销，Companiesthey的主要数据标签中有75％的总部设在北京，但仍然存在有序分销和数据评估的重要障碍。因此，它无法满足创新服务中公司和个人的需求，例如数据资产承诺基金，数据资产保险，数据资产保证和数据资产滴定。数据因素资本化的一般规模有限，必须进一步改进。实现数据价格价值的主要方式因素，基于价值的价值导致经济和社会直接数字化，建立联系和情报。为了根据价值加速价值要素的管理，它必须从以下方面开始：该方法必须是促进开放数据的交换。首先，加速了关于ecdigital on Momy中相关系统的立法工作，并清楚地定义了数据打开的局限性，以符合相应的实施规则。其次，为了回应几个地区的“数据分离主义”现象，我们开发了相应的正面和负面列表，以最大程度地交换开放数据，同时我们保护国家秘密，商业秘密和个人隐私。第三个是打破数据障碍，分解几个实体之间的目标数据障碍，例如政府部门，公共机构和公司，并促进创建集成数据资源平台，允许集成，来自多个来源的数据的聚合和开放交换。我们将进一步发展和改善市场要素市场。首先，建立验证数据权利的机制。基于在不同地区的交流Data的构建，加速了试点演示项目以验证数据权利的促进，以动态管理以机密层次结构方式拥有，脱敏和标准的原始数据的定义和流动。第二个是建立数据价格规则。根据现有的工作经验，我们将准确地衡量数据的价值，我们将改善评估工作机制并建立评估模型，以促进数据资产目录和资产图的形成。第三是促进区域间数据交换。根据建设几个地区的结果，特别是自由贸易区的整体试点区域，甚至更多，将本地数据和计算机资源连接起来，加强政府与本地公司之间的数据交流和合作，并逐渐通过链接等数据形成新的模式。加速数据因素行业的发展。首先，我们通过数据元素加强传统行业。应合并各种资源基金和当地有利行业的比较优势，以发展当地首都城市节点命令运营中心的有效性，本地数据组和数据交换的能力以及基于数据的参考行业组。第二个是加强示范公司的农作物。有必要在全国范围内建立“数据因子价值”的统一认可标准，协调和结合专业和新公司的种植，发现杰出的公司，根据数据创新公司的价值和较低入境门槛进行数据因素进行试验示范。 Terzero将建造一个操作数据资产的链链生态系统。我们有助于和鼓励行业领导者开发数据资产，商业和服务行业，并根据完全数据资产调查运营生态系统的创建。为数据元素发展人才。首先，我们需要根据实现数据元素价值管理所需的特征，能力和人力资源结构来分析人力资源储备的当前状况，并促进人力资源策略的实施。其次，工业和创新链的现实集中在数字经济和工业设计的真实发展上。为了响应当时的需求，我们将提高知识培训系统和数字人才技能的构建，并以专业品质和掌握该领域的数字技能来培养“ ArtisansDigital”综合体。第三，从更广泛的国际角度来展示和C最终在数字经济领域的高级人才并完成了最近发布的数据安全法，并且必须加强个人信息保护法，并根据实际情况形成对国际情况的支持，形成了一个相对完整的法律和数据安全管理法规的系统。D及其保护要求促进安全监管系统的培训，从而涵盖了整个数据资源基于数据安全保护的范围。第三个是改善数据监督和治理系统。协调相关部门以改善信息安全，分析和分析的获取，并建立数据安全风险和应急机制。根据数据元素的价值进行开发的措施。新一轮科学技术革命和工业转型的发展将带领您将来进入统一的国家市场，我们将实施三个主要项目：区域共同雇主，商业实体和生态系统的种植，我们将努力解决“无流动”和“无流动流”的主要问题，这是数据要素的最终周期，无法流数据。扩增“提供了一种强大的数据冲动来建立现代工业系统。与此同时，通过改善数据元素和交易循环系统的数据，扩展了数据应用程序，以刺激商业实体的活力，促进数据元素的健康发展并塑造了数字经济时代的新竞争优势。行业和公司，利用数字经济来促进数据需求链，促进供应链并激活商业的热情潮流。独角兽数据资源的技术您可以在有利领域，COMO人工智能，物联网和区块链中充分利用数据资产，以促进公司的应用和服务水平的提高。同时，我们需要增加关键数字技术的投资和构建，增强数字基础架构的构建，例如数据贸易和工业互联网平台，建立完整的数据支持服务并优化数据供应环境。改进数据元素资源系统。根据数据收集和标签，我们从国内和国际关键数据中心的城市发展经验中学习，组织公司，科学研究机构和行业组织在数据资源分类，建立统一开放数据的收集和标签平台，以及促进数据的高质量数据集合数据的平台。同时，我们需要o为数据元素建立面向市场的分配机制，指导数据资源和工业创新元素的深入整合，并调查建立“四个链协作系统”框架，该框架有效地将创新链，供应链和工业链与数据链接与数据链接以及指南和指南和鼓励数据资源系统联系起来。促进数据元素的交易分布。数据应被视为高质量经济发展和可持续增长的新驱动力，积极参与国际标准的制定，加快数据标准化系统的构建并促进数据交换和分配。另外，必须建立正确的数据验证机制，并且必须澄清正确的数据类型，并且必须确定数据的主题。建立数据定价规则，为数据交易的巧合创建完整的处理数据元素，交易监督，资产价格和争议仲裁，创造了驱动数据元素交易和分配的市场环境。扩展数据元素的应用程序方案。将来，许多高级数字行业的群体需要加速和促进大型行业的大型数据，例如制造，运输，教育，健康和城市建设。它用于促进各种应用方案的开放，例如无人传导，非小型零售贸易，智能物流等，在整个地区进行了更多，重现了完美数据授权的效果，并创建了创新和集成的数字生态系统。我的国家必须遵守将政府定向与市场机制相结合的开始，从而增强数据因素整合的机构保证，并根据数据因素的价值探索并完全培养新的管理模型。新的QualiTY生产力，科学和技术创新，数字经济，供应方面的结构性改革，区域调整的发展等。利用冲动，创造第一乐章的创造以及为我们国家经济的高质量发展而采取行动。 （作者是：中国兰人大学经济学院教授，中国金融和经济研究研究所数字经济学家，中国石油法律与经济与技术经济学家）
