AI成为消费金融行业转型和更新的重要驱动力。 Henan Zhongyuan消费者财务有限公司（以下称为“消费者的宗教”的资金）对基于其智能开发体系结构的服务效率和风险管理进行了许多重要的研究，并已对型号的风险进行了许多风险的风险，例如对型号的风险进行，例如，型号的风险，例如，对型号的风险进行了许多重要的研究，例如怀疑风险的风险以及风险风险风险的调查，风险风险风险的主要模型的整合以及风险风险风险风险的风险和风险风险的风险和风险风险的风险和风险风险的风险和风险的风险和风险的风险和风险的风险和风险的风险和风险的风险融合，构成风险的风险和风险的风险。 Deepgra，为创建Doubao和Deeprade模块，创建DeepGra，创建DeepGra，创建DeepGra，创建DeepGra，集成了大型传统模型。智能客户服务系统。目前，该机构的大型型号中有95％以上来自大型模型De Dobao。其中，智能的客户服务系统提供了方便的个性化服务，不仅可以提高客户满意度和忠诚度，而且还大大减少了座位的手动负担，提高了合规性和专业精神，这有助于智根消费者的财务状况，从而在服务效率和服务质量方面取得了双重的增长。智能客户服务：毫秒响应和个性化服务基于Doubao Big Model的多模式能力。 Systema客户服务智能掌握了日常咨询的80％，精度为95％，文本互动响应达到毫秒，大大释放了手动座椅压力。 AI播放与手动叶子合作的重要作用。聪明地，复杂的问题，推动客户肖像，通过对话分析提供基于知识的优化，并构成“自助辅助协作”的封闭服务。 Based on the Big Model de Dobao, the intelligent intermediate platform of the "Yuanqing" Matrix "by Zhongyuan Finance" Yuanqing "compresses adaptation times based on knowledge from 1 week to 24 hours. Manual remains once Tamar Services has obtained the knowledge base, the system intelligently recommends a strategy ready to use. Telephone customer service scenarios combine the analysis of DEmanda in real time through voice recognition and NLP, combining在知识基础的协助下，在个性化服务的地址中提高了服务的效率和质量，值得一提解决没有登录状态的5个主要问题的问题，并有效地缩短了解决问题的路线。完整的质量检查：通过实现客户呼叫的实现以及质量检查过程的效率和精确度的提高，中国消费者财务已获得质量检查和监视所有渠道的100％，完整的流程，所有基于低成本豆袋模型的数据。质量检查规则的准确性超过90％，可显着提高效率和精度。已经分析了超过一百万个电话。传统质量检查基于正则表达式，单一规则需要3到7天的连接。引入大型模型后，业务人员通过快速单词生成质量检查模型，在一两天内，在线周期被压缩。大型模型的质量检查显着提高了违规检测率，近12次创纪录的检测率，文本风险数量增加了74％，特殊模型（例如服务态度）的准确性超过90％。智能质量检查也已成为通过真实的 - 时间床单和多维数据板来优化服务的引擎，改善风险预防和控制，以及将来的Ompti Serviceszati​​on，Zhongyuan消费者融资将继续使用Volcano Engine与Volcano Engine一起工作，以探索在诸如用户体验和财务方面的风险基础上的大型模型中的详细应用，并建立风险控制，并建立风险控制，并建立控制风险，并建立控制风险。